Bengkel perlu mengira data kegagalan termokopel dengan kerap untuk mengoptimumkan jenama perolehan, melaraskan kitaran penyelenggaraan dan mengurangkan kos alat ganti dan kehilangan yang komprehensif. Tiga kaedah analisis statistik arus perdana digunakan secara meluas: statistik klasifikasi kekerapan kegagalan, kos hayat perkhidmatan-perbandingan manfaat dan analisis korelasi kegagalan beban pengeluaran. Artikel ini membandingkan senario yang berkenaan, kesukaran pemerolehan data dan{3}}nilai membuat keputusan bagi setiap kaedah.
Kaedah 1: Statistik klasifikasi kekerapan kegagalan (kaedah pengurusan harian asas)
Data yang dikumpul: Jumlah kuantiti kegagalan bulanan, perkadaran kuantiti setiap jenis kerosakan (hanyut, litar terbuka, litar pintas, kerosakan mekanikal, ralat pendawaian).
Langkah pengendalian: Catatkan kod kerosakan semasa setiap penyelenggaraan, rumuskan peratusan setiap kategori kerosakan pada-akhir bulan, lukis carta pai perkadaran kerosakan.
Permohonan keputusan: Jika hanyutan terma menyumbang lebih daripada 40% daripada ralat → tingkatkan kepada N-jenis anti-termokopel hanyut dan memendekkan kitaran pembersihan karbon; jika kerosakan mekanikal litar-terbuka mendominasi → optimumkan perlindungan ketegangan pendawaian dan langkah pengasingan getaran.
Kelebihan: Pengumpulan data yang mudah, kos buruh statistik yang rendah, sesuai untuk bengkel bersaiz kecil dan sederhana-dengan kakitangan pengurusan data yang terhad.
Kelemahan: Tidak boleh mengira kerugian ekonomi yang disebabkan oleh kesalahan yang berbeza, hanya panduan penambahbaikan kualitatif tanpa rujukan berangka kos.
Kaedah 2: Perbandingan kos hayat perkhidmatan-manfaat (kaedah penilaian pembekal perolehan)
Data yang dikumpul: Setiap harga pembelian unit termokopel jenama, hayat perkhidmatan purata, jam kerja penyelenggaraan bulanan yang digunakan, purata kerugian masa henti yang disebabkan oleh kegagalan, kehilangan sekerap produk yang rosak.
Indeks pengiraan: Kos harian komprehensif bagi setiap jenama=(kos pelunasan perolehan + kos buruh penyelenggaraan + kerugian sekerap masa henti) ÷ hari perkhidmatan sebenar.
Permohonan keputusan: Bandingkan kos komprehensif harian bagi jenis K-generik domestik, alternatif domestik-tinggi dan termokopel jenis N-yang diimport; pilih jenama dengan beban pengeluaran pemadanan kos komprehensif harian terendah.
Kelebihan: Kira semua kerugian tersembunyi ke dalam kos berangka, sediakan asas data langsung untuk pelarasan belanjawan perolehan dan penggantian jenama.
Kelemahan: Beban kerja pengumpulan data adalah besar, memerlukan sistem MES untuk merekodkan masa henti dan kuantiti sekerap secara serentak.
Kaedah 3: Analisis korelasi kegagalan beban pengeluaran (kaedah pengoptimuman kitaran penyelenggaraan)
Data yang dikumpul: Jenis beban pengeluaran (tiga-perubahan berterusan / dua-percubaan anjakan sekejap / tunggal-anjakan), purata masa kitaran pengacuan harian, kekakisan bahan pemprosesan, purata hari selang kegagalan termokopel.
Langkah-langkah operasi: Wujudkan keluk korelasi antara keamatan beban pengeluaran dan kitaran kegagalan, kirakan penentukuran terbeza optimum dan kitaran pembersihan untuk setiap mod beban.
Permohonan keputusan: Tinggi-muatan tiga-anjakan barisan pengeluaran bahan menghakis memendekkan kitaran penentukuran kepada 30 hari; acuan percubaan anjakan-sekali-rendah memanjangkan kitaran penentukuran kepada 180 hari, mengimbangi input buruh penyelenggaraan dan kawalan risiko kegagalan.
Kelebihan: Realisasikan pengurusan penyelenggaraan terbeza yang diperhalusi, elakkan lebih-sisa penyelenggaraan atau kurang-risiko kualiti penyelenggaraan.
Kelemahan: Kitaran pengumpulan data yang panjang, memerlukan sekurang-kurangnya 3 bulan rakaman kesalahan berterusan untuk membentuk keluk korelasi yang tepat.
Cadangan aplikasi statistik komposit bengkel
Bengkel kecil: Gunakan Kaedah 1 statistik klasifikasi kerosakan bulanan sebagai asas pengurusan harian.
Bengkel pengeluaran besar-besaran sederhana-: Kaedah Gabungan 1 + Kaedah 2, klasifikasi kerosakan bulanan + kos jenama suku tahunan-penilaian faedah untuk melaraskan strategi perolehan dan penyelenggaraan.
Bengkel pintar dengan pengumpulan data MES lengkap: Kaedah Superimpose 3 memuatkan analisis korelasi untuk merealisasikan kos termokopel ditapis digital penuh dan kawalan risiko.
